{"id":33852,"date":"2026-04-24T08:00:00","date_gmt":"2026-04-24T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cmon-sports.com\/unsere-fallstudie-mit-yverdon-sport-von-fragmentierten-fan-daten-zu-messbarem-ticketing-wachstum\/"},"modified":"2026-04-27T10:36:56","modified_gmt":"2026-04-27T08:36:56","slug":"unsere-fallstudie-mit-yverdon-sport-von-fragmentierten-fan-daten-zu-messbarem-ticketing-wachstum","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cmon-sports.com\/de\/unsere-fallstudie-mit-yverdon-sport-von-fragmentierten-fan-daten-zu-messbarem-ticketing-wachstum\/","title":{"rendered":"Unsere Fallstudie mit Yverdon Sport: Von fragmentierten Fan-Daten zu messbarem Ticketing-Wachstum"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"33852\" class=\"elementor elementor-33852 elementor-33424\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2b3d170 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"2b3d170\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3785614 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"3785614\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/cmon-sports.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Message-1-4-1024x576.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-33408\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/cmon-sports.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Message-1-4-1024x576.png 1024w, https:\/\/cmon-sports.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Message-1-4-300x169.png 300w, https:\/\/cmon-sports.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Message-1-4-768x432.png 768w, https:\/\/cmon-sports.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Message-1-4-1536x864.png 1536w, https:\/\/cmon-sports.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Message-1-4-2048x1152.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c511faf elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c511faf\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Die Herausforderung: Aufbau eines datengesteuerten Gesch\u00e4ftsmodells nach der Promotion<\/h2><p>Yverdon Sport, das f\u00fcr die Saison 2023-2024 in die Schweizer Super League aufgestiegen ist, befindet sich sowohl in sportlicher als auch in marketingtechnischer Hinsicht auf dem Vormarsch. Nach einem gro\u00dfen Managementwechsel setzte sich der Verein ein ehrgeiziges Ziel: Er wollte sich als f\u00fchrende Organisation im Schweizer Fu\u00dfball etablieren, indem er seine kommerzielle Leistung professionalisierte und einen nachhaltigen First-Party-Datenbestand aufbaute. <\/p><p>Wie bei vielen Vereinen war die Herausforderung strukturell. Fan- und Verkaufsdaten waren in verschiedenen Systemen vorhanden, aber es fehlte ein einheitliches Betriebsmodell. Eine begrenzte Segmentierung verhinderte eine pr\u00e4zise Akquise und ein Retargeting, und Wachstumsma\u00dfnahmen waren nur schwer umsatzabh\u00e4ngig zu messen. Yverdon Sport brauchte einen Partner, der die fragmentierten digitalen Aktivit\u00e4ten in eine strukturierte wirtschaftliche Leistung umwandeln konnte.   <\/p><h2>Die L\u00f6sung: Der Data Factory Ansatz von C&#8217;mon Sports<\/h2><p>C&#8217;mon Sports setzte seine Data Factory-Methodik ein &#8211; ein strukturiertes Rahmenwerk, das darauf ausgelegt ist, Marketing- und Transaktionsdaten zu zentralisieren, die Datenqualit\u00e4t zu verbessern, handlungsf\u00e4hige Fan-Segmente zu bilden und diese durch gezielte Kampagnen zu aktivieren. Der Ansatz folgt einer klaren Logik: <strong>Sammeln \u2192 Integrieren \u2192 Segmentieren \u2192 Aktivieren<\/strong>. <\/p><h2>Phase 1: Einrichtung der Datenfabrik<\/h2><p>Wir integrierten wichtige Datenquellen in Arenametrix, darunter Ticketmaster-Ticketdaten und Merchandising-Daten aus dem CMS des Anbieters. So entstand eine einzige, einheitliche Ansicht der Fangemeinde &#8211; die Grundlage f\u00fcr alle folgenden Ma\u00dfnahmen. <\/p><h2>Phase 2: Segmentierte Aktivierung<\/h2><p>Mit sauberen Daten wurden die bezahlten Kampagnen auf bestimmte Zielgruppensegmente zugeschnitten. Die kreative Leistung wurde kanal\u00fcbergreifend getestet, und Retargeting wurde eingesetzt, um die Konversionseffizienz zu verbessern. Jeder ausgegebene Euro wurde anhand von definierten Fanprofilen optimiert.  <\/p><h2>Phase 3: Messung und Optimierung<\/h2><p>Verbesserungen beim Tracking wurden mit Google Tag Manager und Google Analytics 4 umgesetzt. Dies erm\u00f6glichte Budgetumschichtungen auf der Grundlage der Q3\/Q4-Performance und eine iterative Optimierung der Segmentierung und der Werbemittel &#8211; aus Intuition wurden datengest\u00fctzte Entscheidungen. <\/p><h2>Phase 4: Datenanreicherung<\/h2><p>Um die Datenqualit\u00e4t weiter zu verbessern, implementierten wir interaktive Quizze, kontextbezogene Newsletter-Datenerfassung, Kampagnen f\u00fcr soziales Engagement und Druckmaterialien f\u00fcr Spieltage mit eingebetteten QR-Codes. Jeder Touchpoint wurde so konzipiert, dass er zus\u00e4tzliche Fan-Attribute f\u00fcr eine tiefere Segmentierung erfasst.   <strong>Das Ergebnis: messbares Wachstum auf allen Kan\u00e4len<\/strong><\/p><p><a href=\"https:\/\/cmon-sports.com\/de\/fallstudie-blue-penguin-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Erkunden Sie die vollst\u00e4ndige Fallstudie<\/strong><\/a> f\u00fcr Details zur Ausf\u00fchrung, den KPIs und der Data Factory-Methodik.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7efe470 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"7efe470\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e42a65c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e42a65c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">FAQ<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54e09c3 uael-faq-box-layout-yes align-at-left elementor-widget elementor-widget-uael-faq\" data-id=\"54e09c3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"uael-faq.default\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t<div id='uael-faq-wrapper-890' class=\"uael-faq-wrapper\">\n\t\t\t\t<div class=\"uael-faq-container uael-faq-layout-accordion\" data-layout=\"accordion\" >\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"uael-accordion-59346f0\" class=\"uael-faq-accordion\" role=\"tablist\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class= \"uael-accordion-title\" aria-expanded=\"false\" role=\"tab\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"uael-accordion-icon uael-accordion-icon-left\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"uael-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-angle-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"uael-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-angle-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"uael-question-59346f0 uael-question-span\" tabindex=\"0\" id=\"uael-faq-1-69ef202607b5e\">Worum geht es in der Fallstudie \u00fcber die Fan-Daten von Yverdon Sport?<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"uael-accordion-content\" role=\"tabpanel\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span><p>Die Fallstudie beschreibt, wie C'mon Sports gemeinsam mit dem Yverdon Sport FC eine datengesteuerte Strategie zur Fanbindung und zum Ticketing umgesetzt hat. Sie behandelt die Herausforderungen beim Aufbau einer kommerziellen Dateninfrastruktur nach dem Aufstieg in die Super League, die angewandte Data Factory-Methode und die messbaren Ergebnisse, die beim Ausbau der Fan-Datenbank und der Steigerung der Dauerkartenverk\u00e4ufe erzielt wurden. <\/p><\/span>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"uael-accordion-8aae965\" class=\"uael-faq-accordion\" role=\"tablist\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class= \"uael-accordion-title\" aria-expanded=\"false\" role=\"tab\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"uael-accordion-icon uael-accordion-icon-left\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"uael-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-angle-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"uael-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-angle-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"uael-question-8aae965 uael-question-span\" tabindex=\"0\" id=\"uael-faq-2-69ef202607bc5\">Wie k\u00f6nnen Fu\u00dfballvereine ihre Ticketing-Performance mithilfe von Daten verbessern?<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"uael-accordion-content\" role=\"tabpanel\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span><p>Fu\u00dfballvereine k\u00f6nnen das Ticketing verbessern, indem sie Fan- und Transaktionsdaten in einer einheitlichen Plattform zentralisieren, Zielgruppensegmente auf der Grundlage von Verhalten und Kaufhistorie erstellen, gezielte bezahlte Kampagnen mit Retargeting einsetzen und die Leistung durch eine angemessene analytische Verfolgung kontinuierlich messen. Saisonale Aktivierungen und Touchpoints zur Datenanreicherung - wie Quiz und QR-Codes - helfen dabei, die Fanprofile im Laufe der Zeit zu vertiefen. <\/p><\/span>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"uael-accordion-ed6035f\" class=\"uael-faq-accordion\" role=\"tablist\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class= \"uael-accordion-title\" aria-expanded=\"false\" role=\"tab\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"uael-accordion-icon uael-accordion-icon-left\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"uael-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-angle-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"uael-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-angle-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"uael-question-ed6035f uael-question-span\" tabindex=\"0\" id=\"uael-faq-3-69ef202607c0f\">Welche Ergebnisse k\u00f6nnen Sportvereine von einer datengesteuerten Ticketing-Strategie erwarten?<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"uael-accordion-content\" role=\"tabpanel\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span><p>Clubs, die strukturierte Datenstrategien implementieren, verzeichnen in der Regel eine gr\u00f6\u00dfere Datenbank, h\u00f6here E-Mail-Beteiligungsquoten, eine verbesserte Werbeeffizienz durch bessere Zielgruppenansprache, h\u00f6here Saisonkartenerneuerungs- und -akquisitionsquoten sowie einen h\u00f6heren Sponsorenwert durch umfangreichere Publikumsdaten und Aktivierungsm\u00f6glichkeiten.<\/p><\/span>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Herausforderung: Aufbau eines datengesteuerten Gesch\u00e4ftsmodells nach der Promotion Yverdon Sport, das f\u00fcr die Saison 2023-2024 in die Schweizer Super League aufgestiegen ist, befindet sich sowohl in sportlicher als auch in marketingtechnischer Hinsicht auf dem Vormarsch. 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